| 基于ICESat-GLAS数据估算复杂地形区域森林蓄积量潜力初探-以云南香格里拉县为例 |
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| 作者姓名： | 王金亮 程峰 王成 陈联君 王小花 |
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| 作者单位： | (1.云南师范大学旅游与地理科学学院,云南 昆明 650092;2.中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京 100094) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“三江并流区森林生态系统碳储量遥感定量研究”,云南省中青年学术技术带头人培养项目,中国科学院百人计划专项资助 |
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| 摘 要： | 近年来ICESat\|GLAS波形数据被广泛地应用于森林生态参数的估算。为了研究大光斑激光雷达数据在复杂地形区域估算森林蓄积量方面的能力,以云南省香格里拉县为研究区域,将GLA01数据处理后得到的平均树高与实测树高及坡度进行对比,探究了坡度对GLAS数据估算平均树高的影响,同时将其与平均树高、光斑范围内森林蓄积量建立关系,初步研究三者之间的关系。结果表明,坡度会降低大光斑激光雷达数据估算森林植被高度的精度,但GLAS数据估算出的树高与实测的平均树高、蓄积量数据仍有较好的相关性,这说明利用GLAS数据估算森林蓄积量有较大的潜力。
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| 关 键 词： | GLAS数据 平均树高 森林蓄积量 香格里拉 |
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