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| 改进的二维主成分分析的人脸识别新算法 | |
| 作者单位： | ;1.江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;2.南京信息工程大学电子与信息工程学院 |
| 摘 要： | 传统二维主成分分析(2DPCA)中的变换只提取人脸图像数据的行内特征,特征提取的方向相对比较单一,没有考虑到其他方向上的特征提取。为了多角度提取图像的特征,识别提供更丰富的信息,文中提出一种改进的2DPCA人脸识别算法。该算法先将人脸图像进行倾斜角度自矫正,同时提取图片的低频信息,再利用改进的感知哈希技术得到图像的"指纹",然后将自矫正后的人脸图片进行多角度旋转,并分别提取特征,得到多角度旋转后的图像特征信息。最后将新算法在ORL |
| 关 键 词： | 二维主成分分析 人脸识别 改进的感知哈希技术 多角度旋转 图像特征提取 角度自矫正 |
A new human face recognition algorithm based on improved two-dimensional principal component analysis |
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| Keywords: | |