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基于二进制蚁群神经网络的边坡稳定分析
引用本文:蒋裕丰,娄一青,赵二峰.基于二进制蚁群神经网络的边坡稳定分析[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版),2009,41(3).
作者姓名:蒋裕丰  娄一青  赵二峰
作者单位:河海大学水利水电工程学院,江苏,南京,210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏,南京,210098
基金项目:国家自然科学基金,国家科技支撑计划,中国水电工程顾问集团公司科技项目 
摘    要:针对边坡稳定问题的高维非线性、非正态的特点,提出了采用二进制蚁群神经网络建立边坡稳定分析模型.将二进制蚁群算法引入到神经网络权值优化中,既克服了蚁群算法在连续域中对组合优化的缺陷,又能避免BP算法容易陷入局部最优的尴尬.因此二进制蚁群神经网络兼有神经网络广泛映射能力和二进制蚁群算法快速全局收敛能力.采用混合编程法建立了基于二进制蚁群神经网络的边坡稳定分析模型,该模型避开了边坡滑移面和岩体破坏机制等不确定因素,利用二进制蚁群神经网络对样本进行反复学习,得到较为精确的边坡稳定模型.该方法具有建模方便,程序实现方便,计算快捷等特点,应用于实际工程中,具有良好的效果.

关 键 词:边坡稳定  安全系数  二进制蚁群算法  神经网络

Analysis of slope stability based on binary ant-colony-algorithmneural networks
JIANG Yu-feng,LOU Yi-qing,ZHAO Er-feng.Analysis of slope stability based on binary ant-colony-algorithmneural networks[J].Journal of Xi'an University of Architecture & Technology,2009,41(3).
Authors:JIANG Yu-feng  LOU Yi-qing  ZHAO Er-feng
Abstract:
Keywords:
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