| 基于门控循环单元神经网络的燃煤电厂脱硝系统建模研究 |
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| 引用本文： | 倪煜,李德波,陶叶.基于门控循环单元神经网络的燃煤电厂脱硝系统建模研究[J].电力勘测设计,2021(9):24-29. |
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| 作者姓名： | 倪煜 李德波 陶叶 |
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| 作者单位： | 中国电力工程顾问集团有限公司,北京 100120;南方电网电力科技股份有限公司,广东 广州 510080;电力规划设计总院,北京 100120 |
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| 摘 要： | 采用某燃煤电厂1 000 MW机组实际运行数据,通过机理分析SCR出口NOX浓度与脱硝效率的各主要影响因素,使用门控循环单元神经网络建立SCR出口NOX浓度和脱硝效率预测模型。预测结果表明建立的SCR出口NOX浓度和脱硝效率预测模型的精度高于传统的RBF、LSSVM、RNN和LSTM模型,分别达到99.52%和99.63%。
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| 关 键 词： | 燃煤电厂 NOX浓度预测 门控循环单元神经网络 脱硝效率预测 |
Modeling Study on Denitrification System of Coal-fired Power Plant Based on GRU Neural Network |
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| NI Yu,LI De-bo,TAO Ye.Modeling Study on Denitrification System of Coal-fired Power Plant Based on GRU Neural Network[J].Electric Power Survey & Design,2021(9):24-29. |
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| Authors: | NI Yu LI De-bo TAO Ye |
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