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| 基于TAN贝叶斯网络的学习风格检测研究 | |
| 引用本文： | 罗凌,杨有,马燕. 基于TAN贝叶斯网络的学习风格检测研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 0(6): 48-54,68 |
| 作者姓名： | 罗凌 杨有 马燕 |
| 作者单位： | 1. 重庆师范大学 计算机与信息科学学院,重庆,401331 2. 重庆师范大学 研究生院,重庆,401331 |
| 基金项目： | 重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ1400512);重庆市高等教育学会高等教育科学重点项目(No.CQGJ13B550);重庆师范大学职业教育专项基金项目资助(No.SZJ201314) |
| 摘 要： | 学习风格能明显地影响学生在网络环境下的学习效果。贝叶斯网络是实现学习风格自动检测的重要手段，而TAN贝叶斯网络作为改进的朴素贝叶斯网络，具有更优的分类精度。以FSLSM模型为基础，提出了基于学习风格预设的TAN贝叶斯网络学习风格模型，通过挖掘学生的网络学习行为实现学习风格的自动检测。通过实验将BN算法和TAN算法进行了比较，实验结果表明TAN学习风格模型检测具有更高的准确性。 |
| 关 键 词： | 学习风格 TAN贝叶斯网络 自动检测 |
Research on detecting learning style based on TAN Bayesian network |
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| LUO Ling , YANG You , MA Yan. Research on detecting learning style based on TAN Bayesian network[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 0(6): 48-54,68 | |
| Authors: | LUO Ling YANG You MA Yan |
| Affiliation: | LUO Ling;YANG You;MA Yan;College of Computer and Information Science, Chongqing Normal University;Graduate School, Chongqing Normal University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | learning style TAN Bayesian network automatic detection |
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