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| 基于RBF神经网络的短期负荷预测模型设计 | |
| 作者姓名： | 俞秋阳 朱斌 郭伟 |
| 作者单位： | 东南大学电气工程系,江苏 南京 210096 |
| 摘 要： | 在分析了某地区日平均负荷曲线的年周期性、周周期性、日周期性的基础上提出了每日24个整点负荷值的分段预测模型。根据该模型建立相应的RBF神经网络进行预测。并将预测结果与实际负荷值、由传统的BP网络模型得到的结果分别进行了对比分析,表明这种模型结合RBF神经网络的预测效果具有较高的精度,具备了一定的实用价值。 |
| 关 键 词： | 短期负荷预测 人工神经网络 径向基函数 |
| 文章编号： | 1003-4897(2004)17-0034-04 |
| 修稿时间： | 2003-12-11 |
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