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图像去模糊的l0范数最小化方法
引用本文:王爱齐,邱天爽,刘文红.图像去模糊的l0范数最小化方法[J].信号处理,2012,28(11):1493-1497.
作者姓名:王爱齐  邱天爽  刘文红
作者单位:1. 大连理工大学电子信息与电气工程学部 辽宁大连116024;大连交通大学理学院 辽宁大连116028
2. 大连理工大学电子信息与电气工程学部 辽宁大连116024
3. 上海电机学院电子信息学院 上海201306
基金项目:国家自然科学基金,上海市教委科技创新项目,上海电机学院重点培育项目,上海电机学院重点学科项目
摘    要:针对经典的图像去模糊问题,提出了一种基于l0-范数约束的图像去模糊算法。该算法结合图像稀疏性的特点,利用l0-范数作为正则项约束,保证了恢复图像的稀疏性要求。为了有效的求解l0-范数优化问题,引入两个辅助变量,将原问题分解为两个子优化问题,并采用交替方向法进行快速求解。实验结果表明,对于不同程度的高斯模糊和运动模糊,该算法都能够得到有效的恢复结果。

关 键 词:图像去模糊  l0-范数  交替方向法

Image Deblurring Method Based on l0-Norm Minimization
WANG Ai-qi , QIU Tian-shuang , LIU Wen-hong.Image Deblurring Method Based on l0-Norm Minimization[J].Signal Processing,2012,28(11):1493-1497.
Authors:WANG Ai-qi  QIU Tian-shuang  LIU Wen-hong
Affiliation:1.Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian,Liaoning 116024,China;2.School of Mathematics and physics,Dalian Jiaotong University,Dalian,Liaoning 116028,China; 3.School of Electronics Information,Shanghai Dianji University,Shanghai 201306,China)
Abstract:
Keywords:
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