统计降尺度方法预测长江中下游气温初步研究

文章利用经验正交函数（EOF）和逐步线性回归相结合的统计降尺度方法建立大尺度信息与长江中下游地区25个气象站1月及7月．月平均气温之间的统计关系共计36个统计降尺度模型，其中联合预报因子变量场采用空间联合的经验正交函数分解法。结果表明：（1）长江中下游地区25个站点建立的模型通过独立检验，均取得了较好的Pc得分。（2）对于1月的模拟性能都高于7月，这可能与当地处于亚热带季风区，夏季较冬季多雨气温变化较大有关。（3）分析得分较高方案发现海拔较高站点模拟效果优势明显且采用联合预报因子变量场的效果更好。