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| 模糊极大极小神经网络新的并集学习算法 | |
| 引用本文： | 华强. 模糊极大极小神经网络新的并集学习算法[J]. 模式识别与人工智能, 2001, 14(4) |
| 作者姓名： | 华强 |
| 作者单位： | 惠州大学,惠州,516015 |
| 摘 要： | 提出了模糊极大极小神经网络新的隶属函数及新的并集学习算法.算法不受形状因子的影响且与学习顺序无关,各模糊子集的等λ截集中不存在异类训练样本,学习后的隐层节点数较扩充-收缩算法更少,对训练集和检测集的正确识别率更高. |
| 关 键 词： | 模糊识别 模糊极大极小神经网络 学习算法 |
A NEW UNION-SET LEARNING ALGORITHM IN FUZZY MIN-MAX NEURAL NETWORKS |
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