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| 基于禁止搜索的离散隐马尔可夫模型优化 | |
| 引用本文： | 梅晓丹,孙圣和.基于禁止搜索的离散隐马尔可夫模型优化[J].模式识别与人工智能,2001,14(2). |
| 作者姓名： | 梅晓丹 孙圣和 |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系, |
| 摘 要： | 隐马尔可夫模型(HMM,Hdden Markov Model)是语音识别中广泛采用的鲁棒性统计方法.本文采用禁止搜索(TS,Tabu Search)算法训练HMM参数,提出了基于禁止搜索的隐马尔可夫模型(TS-HMM)算法.该算法可以使搜索最优模型参数的过程达到全局优化.仿真结果表明与传统的前向-后向算法相比,TS-HMM算法具有更好的性能,且能够达到全局优化. |
| 关 键 词： | 禁止搜索 隐马尔可夫模型 语音识别 |
OPTIMIZATION OF DISCRETE HIDDEN MARKOV MODEL BASED ON THE TABU SEARCH ALGORITHM |
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