| 基于遗传算法的三维重构图像阈值分割 |
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| 引用本文： | 张金龙 赵芙生. 基于遗传算法的三维重构图像阈值分割[J]. 南京师范大学学报, 2005, 5(1): 5-7 |
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| 作者姓名： | 张金龙 赵芙生 |
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| 作者单位： | 南京师范大学,电气与自动化工程学院,江苏,南京,210042;南京师范大学,电气与自动化工程学院,江苏,南京,210042 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金资助项目(04KJB510073). |
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| 摘 要： | 图像阈值分割是三维重构中图像处理的一个重要内容最佳熵阈值的图像分割具有很多优点，但同时也需要大量的运算时间，从而限制了其实际应用．将遗传算法应用于最佳熵阈值的确定中，提出一种新的图像阈值分割方法，以灰度图像的直方图熵作为评价标准，把图像阈值分割问题定义为一个优化问题．利用遗传算法寻优的高效性，搜索到能使分割质量达到最优的分割参数——图像分割阈值．实验结果表明，采用遗传算法不仅可以实现正确的图像分割．而且使得分割速度大大提高．
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| 关 键 词： | 遗传算法 图像分割 分割阈值 三维重构 |
| 文章编号： | 1672-1292-(2005)01-0005-03 |
| 修稿时间： | 2004-03-24 |
Image Threshold Segmentation of 3D Reconstruction Based on Genetic Algorithm |
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| ZHANG Jinlong,ZHAO Fusheng. Image Threshold Segmentation of 3D Reconstruction Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Nanjing Nor Univ: Eng and Technol, 2005, 5(1): 5-7 |
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| Authors: | ZHANG Jinlong ZHAO Fusheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm image segmentation segmentation threshold 3D reconstruction |
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