基于BP神经网络的水环境质量评价模型的研建 |
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引用本文: | 杨芳,原松. 基于BP神经网络的水环境质量评价模型的研建[J]. 人民长江, 2008, 39(23): 46-48 |
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作者姓名: | 杨芳 原松 |
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作者单位: | 长江水利委员会长江水资源保护科学研究所,湖北,武汉,430051;中国地质大学(武汉)资源学院,湖北,武汉,430074;长江水利委员会水文局,湖北,武汉,430051 |
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摘 要: | 选择丹江口水库13个水质监测断面,应用了人工神经网络BP算法,构建了丹江口库区水环境质量评价模型。通过5个水质监测项目,氨氮、总氮、总磷、高锰酸盐指数、化学需氧量对丹江口水库库区水质进行了综合评价,并与单因子评价法的综合评价结果进行了比较,二者评价结果基本一致。应用结果表明,BP神经网络用于水环境质量评价具有客观性、通用性和实用性。
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关 键 词: | BP算法 人工神经网络 水环境 水质评价 丹江口库区 |
Research and set-up of water environment assessment model based on neural network |
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