一种序列模式的概念及挖掘算法

介绍了一种时间序列模式的形式和概念，讨论了其相关的挖掘算法，将时间序列模式既用于具有时间关系的购买行为的分析，以揭示购买行为后面一种序列关系信息，又用于其他有时间关联的事件分析，挖掘算法由以下几部分构成：建立频繁物品集，进行数据处理和转换，并生成修选子序列，通过验证后，得到长度为2，3，…的序列集合，从中选出独立最大序列即为所求，通过实例指出了该算法和传统的Aprioriall算法的不同之处。结果表明，这种序列模式在网络通信、气象分析等领域具有广阔的应用前景。