| 基于主元分析的人耳识别方法的研究 |
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| 引用本文： | 王杨,杨帆.基于主元分析的人耳识别方法的研究[J].现代电子技术,2008,31(9):130-131. |
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| 作者姓名： | 王杨 杨帆 |
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| 作者单位： | 河北工业大学,信息工程学院,天津,300130 |
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| 摘 要： | 由于人耳图像自身的特点,基于外观形状特征如利用边缘或耳廓压痕的识别方法存在很大的缺陷,尝试采用了基于主成元(PCA)的分析方法提取人耳特征,然后运用BP神经网络进行识别。他完全克服了在以往应用外观形状特征进行识别时存在的错误率过高和特征提取预处理要求过于苛刻的问题。实验结果表明该方法实用、有效,可使识别率达到99%以上,有着广泛的研究价值和应用前景。
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| 关 键 词： | 人耳识别 主成元分析 神经网络 形状特征 |
| 文章编号： | 1004-373X(2008)09-130-02 |
| 修稿时间： | 2007年11月16 |
Ear Recognition Based on Principal Component Analysis |
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| WANG Yang,YANG Fan.Ear Recognition Based on Principal Component Analysis[J].Modern Electronic Technique,2008,31(9):130-131. |
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| Authors: | WANG Yang YANG Fan |
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| Abstract: | Because of characteristics of the ear image,it has many shortages of recognition method based on shape features.The paper introduces the application of ear recognition based on Principal Component Analysis(PCA),this methods use the PCA and BP neural network analysis algorithm to extract the ear of human,finish the recognition.It gets a good experiment result of 100% classing and 99% accuracy,proves that the principal component analysis is available in the ear recognition. |
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| Keywords: | ear recognition principal component analysis neural network shape features |
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