| 主冷凝器损伤的模糊随机特性及贝叶斯网络分析 |
| |
| 引用本文： | 初珠立,杨自春,梁洁,彭茂林,周宗和.主冷凝器损伤的模糊随机特性及贝叶斯网络分析[J].哈尔滨工程大学学报,2012,33(10):1217-1222. |
| |
| 作者姓名： | 初珠立 杨自春 梁洁 彭茂林 周宗和 |
| |
| 作者单位： | 海军工程大学船舶与动力学院,湖北武汉,430033 |
| |
| 基金项目： | 武器装备预研基金资助项目，总装十一五预研基金资助项目，教育部优秀人才支持计划项目 |
| |
| 摘 要： | 主冷凝器损伤中故障模式呈现出模糊随机特性以及多态性特征,传统分析方法难以有效解决.应用模糊随机理论对其进行分析,建立了模糊随机贝叶斯网络模型,同时实现了多态故障模式的概率推理.确定了故障事件模糊参数及顶事件的隶属函数,并利用基于Monte Carlo仿真的随机加权方法对隶属函数进行解模糊化.模糊随机贝叶斯网络推理结果与定数截尾试验的误差在1%之内.对各底事件重要度进行分析,并进一步提出BM敏感度概念,以此来分析顶事件对各底事件的概率敏感性,对主冷凝器损伤分析及日常的操作和维护给出合理建议
|
| 关 键 词： | 主冷凝器 模糊随机理论 贝叶斯网络 损伤分析 |
Damage analysis of the main condenser based on fuzzy random Bayesian networks |
| |
| CHU Zhuli
,
YANG Zichun
,
LIANG Jie
,
PENG Maolin
,
ZHOU Zonghe.Damage analysis of the main condenser based on fuzzy random Bayesian networks[J].Journal of Harbin Engineering University,2012,33(10):1217-1222. |
| |
| Authors: | CHU Zhuli YANG Zichun LIANG Jie PENG Maolin ZHOU Zonghe |
| |
| Affiliation: | (College of Naval Architecture and Power,Naval University of Engineering,Wuhan 430033,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
