| 基于PSO与DE混合算法的水资源优化配置 |
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| 引用本文： | 邵玲玲,牛文娟,唐凡. 基于PSO与DE混合算法的水资源优化配置[J]. 人民黄河, 2014, 0(11) |
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| 作者姓名： | 邵玲玲 牛文娟 唐凡 |
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| 作者单位： | 河海大学管理科学研究所,江苏南京,211100 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金资助项目(10CGL051)；水利部公益性行业科研专项(201201091)；中央高校基本科研业务费项目(2009B22314，2012B09114)。 |
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| 摘 要： | 基于公平性原则构建水资源优化配置模型,针对模型的特点,将模型的可行解进行粒子化处理。利用基于粒子群(PSO)和差分进化(DE)的混合算法(PSODE)对模型进行求解。该算法通过双种群间的信息共享机制,大大降低了求解陷入局部最优的风险。此外,还采用了一种粒子变异机制进一步提高PSODE算法的性能,并通过漳河流域四大灌区水资源配置实例表明PSODE算法比PSO和DE算法收敛速度更快、准确度更高。
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法 水资源优化配置 |
A Hybrid Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Differential Evolution for Rational Allocation of Water Resources |
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| SHAO Ling-ling,NIU Wen-juan,TANG Fan. A Hybrid Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Differential Evolution for Rational Allocation of Water Resources[J]. Yellow River, 2014, 0(11) |
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| Authors: | SHAO Ling-ling NIU Wen-juan TANG Fan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization differential evolution hybrid algorithm rational allocation of water resources |
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