| 改进的遗传算法在水环境模型参数估值中的应用研究 |
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| 引用本文： | 曾光明,洪亚雄,秦肖生,万玉玲,刘鸿亮.改进的遗传算法在水环境模型参数估值中的应用研究[J].水电能源科学,2002,20(1):38-40. |
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| 作者姓名： | 曾光明 洪亚雄 秦肖生 万玉玲 刘鸿亮 |
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| 作者单位： | 湖南大学,环境科学与工程系,湖南,长沙,410012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (4 92 0 1 0 1 5 )，高等学校优秀年轻教师教学科研奖励计划资助 |
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| 摘 要： | 针对传统遗传算法的不足，提出了一种采用最优个体保护，适应函数调整，双点交叉相结合的方法进行繁殖操作，同时又能自适应地改变交换和是率的遗传算法，最后在水质模型参数估值应用中将此改进法与传统遗传算法的计算结果进行了对比，结果证明前者具有更好的收敛性能。
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| 关 键 词： | 遗传算法 水环境 参数估值 优化 水质评价 |
| 文章编号： | 1000-7709(2002)01-0038-03 |
| 修稿时间： | 2001年9月18日 |
Application of Modified Genetic Algorithm in Parameter Estimation of Water Environmental Model |
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| ZENG Guang,ming,HONG Ya,xiong,QIN Xiao,sheng,WAN Yu,ling,LIU Hong,liang.Application of Modified Genetic Algorithm in Parameter Estimation of Water Environmental Model[J].International Journal Hydroelectric Energy,2002,20(1):38-40. |
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| Authors: | ZENG Guang ming HONG Ya xiong QIN Xiao sheng WAN Yu ling LIU Hong liang |
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| Abstract: | The mechanism of the traditional genetic algorithm is introduced. A modified adaptive GA(MAGA) is presented according to the weakness of the traditional GA(MAGA) by using optimal individual reservation, adaptive function adjustment, two point crossover and automatic adaptive regulation in the probability of crossover and mutation. Comparison of MAGA and SGA in application to the parameter estimation of water environment proves that the former one is more effective. |
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| Keywords: | genetic algorithm water environment estimation of parameters optimization |
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