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基于模糊理论的电能质量检测去噪算法
引用本文:唐良瑞,杨雪.基于模糊理论的电能质量检测去噪算法[J].电力系统保护与控制,2006,34(6):44-48.
作者姓名:唐良瑞  杨雪
作者单位:华北电力大学信息工程系 北京102206
基金项目:国家自然科学基金(No.60402004)
摘    要:利用模糊隶属度函数的概念,提出了一种新的电能质量检测去噪算法,该算法针对电能质量信号的每个点设计了1×5模板和基于该模板的5个掩模,利用最大隶属度原则选取一个掩模,对该点进行去噪,对每个点应用此算法直至完毕。实验仿真结果表明,该算法在去噪和突变点信息保留方面的效果远远优于传统的中值滤波和均值滤波,拥有良好的去噪能力和保留突变点信息的能力。本算法新颖、便捷,有广阔的发展前景。

关 键 词:电能质量检测  隶属度函数  去噪  中值滤波  均值滤波
文章编号:1003-4897(2006)06-0044-05
收稿时间:2005-08-16
修稿时间:2005-10-10

A denoising method of power quality detection based on fuzzy theory
TANG Liang-rui,YANG Xue.A denoising method of power quality detection based on fuzzy theory[J].Power System Protection and Control,2006,34(6):44-48.
Authors:TANG Liang-rui  YANG Xue
Abstract:
Keywords:power quality detection  membership function  de-noising  median filter  average filter  
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