| 一种新的贝叶斯调制分类算法 |
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| 引用本文： | 柳征, 王明阳, 姜文利, 周一宇. 一种新的贝叶斯调制分类算法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(7): 1233-1237. |
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| 作者姓名： | 柳征 王明阳 姜文利 周一宇 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题,采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估计边缘似然概率密度,从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳健性。利用对比实验验证了方法的性能。
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| 关 键 词： | 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) 调制分类 贝叶斯分类器 Metropolis-Hastings (M-H) 算法 边缘似然函数 |
| 文章编号： | 1009-5896（2006）07-1233-05 |
| 收稿时间： | 2004-11-15 |
| 修稿时间： | 2005-04-05 |
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