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基于RS-MKSVM的顶板砂岩富水性预测
引用本文:李俊勇,冯夕文,张良良. 基于RS-MKSVM的顶板砂岩富水性预测[J]. 煤炭技术, 2018, 0(4): 178-179
作者姓名:李俊勇  冯夕文  张良良
作者单位:山东科技大学矿业与安全工程学院
摘    要:以谢桥矿8~#煤层顶板砂岩富水性为研究对象,引入支持向量机算法,以Sigmoid核与RBF核组合为混合核函数,建立了RS-MKSVM预测模型。在λ_1=0.05与λ_2=0.95时预测准确率达到100%,表明模型能够很好地实现对其富水性等级的预测。

关 键 词:煤层顶板  砂岩富水性  支持向量机  粗糙集  混合核函数

Prediction on Water Enrichment of Coal Roof Sandstone Aquifer based on RS-MKSVM
Abstract:
Keywords:
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