| 基于矿用可穿戴设备与智能分析算法的数据处理技术研究 |
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| 引用本文： | 崔希国,于鲲. 基于矿用可穿戴设备与智能分析算法的数据处理技术研究[J]. 电子设计工程, 2022, 30(2): 161-164,169. DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2022.02.034 |
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| 作者姓名： | 崔希国 于鲲 |
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| 作者单位： | 山东能源临沂矿业集团,山东临沂276000,山东通和信息技术有限公司,山东济南250000 |
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| 基金项目： | 山东能源临沂矿业集团科技项目 |
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| 摘 要： | 针对采矿作业人员的身体健康监测问题,文中提出了一种基于矿用穿戴设备智能数据分析的采矿作业人员健康状态评估方法.该方法结合了多源数据融合方法和支持向量机(SVM)算法,对矿用可穿戴设备采集的数据进行预处理;在数据分析层面进行多源数据融合;采用小波变换方法提取数据特征参数,并将特征参数作为支持向量机算法的输入;计算出采矿作...
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| 关 键 词： | 矿用可穿戴设备 多源数据融合 支持向量机 健康 |
Research on data processing technology based on mining wearable equipment and intelligent analysis algorithm |
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| CUI Xiguo,YU Kun. Research on data processing technology based on mining wearable equipment and intelligent analysis algorithm[J]. Electronic Design Engineering, 2022, 30(2): 161-164,169. DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2022.02.034 |
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| Authors: | CUI Xiguo YU Kun |
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