| 归一化阴影植被指数NSVI的构建及其应用效果（英文） |
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| 引用本文： | 许章华,林璐,王前锋,黄旭影,刘健,余坤勇,陈崇成.归一化阴影植被指数NSVI的构建及其应用效果（英文）[J].红外与毫米波学报,2018(2). |
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| 作者姓名： | 许章华 林璐 王前锋 黄旭影 刘健 余坤勇 陈崇成 |
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| 作者单位： | 福州大学环境与资源学院;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室;福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室;福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室 |
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| 摘 要： | 以ALOS AVNIR-2、CBERS-02B CCD、HJ1A-CCD2、Landsat 7 ETM四幅中分辨率遥感影像为试验数据,分析明亮区植被、阴影区植被与水体区的光谱特征与差异,基于近红外波段与归一化植被指数NDVI,构建归一化阴影植被指数NSVI,并评价其光谱差异增强及分类效果.结果表明,NSVI大幅扩大了明亮区植被、阴影区植被、水体区间的光谱相对差异,降低光谱混淆概率;利用NSVI阈值法对四幅试验影像进行分类,总精度均大于97%,总Kappa在0.96以上,且阴影区植被的检测精度均在94%以上,总Kappa系数亦高于0.96.该指数利用地物在近红外波段的辐射差异,解决NDVI只能部分削弱地形影响的问题,扩大地物间的光谱差异,从而提升地物尤其是阴影检测的有效性,且不存在NDVI"易饱和"问题,可为遥感影像阴影去除提供一种新的解决方案.
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