| 基于视频内容的MPEG视频VBR业务流量模型 |
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| 引用本文： | 陈颖,李在铭. 基于视频内容的MPEG视频VBR业务流量模型[J]. 通信学报, 2002, 23(3): 123-128 |
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| 作者姓名： | 陈颖 李在铭 |
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| 作者单位： | 电子科技大学,通信信息学院,四川,成都,610054 |
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| 摘 要： | ![]()
视频业务流量模型是网络性能仿真的一个重要前置环节,但由于视频内容的千差万别,使得很难建立统一的视频业务流量模型。本文根据MPEG视频图像内容的纹理及运动复杂度,通过3×3 Kohonen自组织神经网络对视频序列进行划分,将其分割为一段段近似平稳的“视频片段”。然后,用半马尔可夫随机过程描述“视频片段”间的转移概率及其持续时间分布规律,用AR模型描述“视频片段”内部过程,从而建立了一种通用MPEG视频业务流量模型。
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| 关 键 词： | 图像编码 MPEG视频 VBR业务流量模型 |
| 文章编号： | 1000-436X(2002)03-0123-06 |
| 修稿时间： | 2000-04-06 |
Content-based MPEG video VBR traffic model |
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| CHEN Ying,LI Zai-ming. Content-based MPEG video VBR traffic model[J]. Journal on Communications, 2002, 23(3): 123-128 |
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| Authors: | CHEN Ying LI Zai-ming |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | video traffic model video segmentation image content semi-markov process AR model |
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