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基于位置动态参数PSO算法的水库防洪调度研究
引用本文:肖琳,邱林.基于位置动态参数PSO算法的水库防洪调度研究[J].水电能源科学,2007,25(6):29-32.
作者姓名:肖琳  邱林
作者单位:华北水利水电学院,河南,郑州,450011
基金项目:河南省高校创新人才培养工程资助基金
摘    要:介绍了一种易于实现、参数少且收敛快的集群智能算法——粒子群算法。针对标准PSO算法的缺陷,提出了在位置进化方程中引进动态参数的方法,改进了标准粒子群算法的收敛速度。根据建立的水库优化调度数学模型,将改进的粒子群优化算法运用到水库优化调度计算中,并通过算例验证该算法的可行性和有效性。

关 键 词:水库  防洪调度  粒子群算法(PSO)  位置动态参数
文章编号:1000-7709(2007)06-0029-04
收稿时间:2007-06-15
修稿时间:2007-07-14

Reservoir Flood Control Operation Based on Particle Swarm Optimization Algorithm with Dynamic Parameters of Position
XIAO Lin,QIU Lin.Reservoir Flood Control Operation Based on Particle Swarm Optimization Algorithm with Dynamic Parameters of Position[J].International Journal Hydroelectric Energy,2007,25(6):29-32.
Authors:XIAO Lin  QIU Lin
Abstract:The paper introduces a particle swarm optimization algorithm based on swarm intelligence,which is easy implementation and fast convergence with few parameters.Aimed at the disadvantage of the standard PSO,this paper proposes the method by introducing dynamic parameters into the position evolutionary equation,which improves the convergence speed of the PSO.Modified Particle Swarm Optimization algorithm is used to solve reservoir optimal dispatching problem.The feasibility and effectiveness of the proposed algorithm is verified by the application example.
Keywords:reservoir  reservoir flood control operation  particle swarm optimization(PSO)  dynamic parameters of position
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