| 基于统计学习理论的人脸识别方法研究 |
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| 引用本文： | 徐勇,张海,周森鑫,王辉. 基于统计学习理论的人脸识别方法研究[J]. 微机发展, 2007, 17(11): 118-120 |
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| 作者姓名： | 徐勇 张海 周森鑫 王辉 |
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| 作者单位： | 安徽财经大学信息工程学院 安徽蚌埠233041(徐勇，张海，周森鑫)，合肥工业大学 安徽合肥230009(王辉) |
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| 基金项目： | 中华全国供销合作总社重点科研项目(GXZSKY06012zd)，安徽省高校自然科学研究项目(KJ2007B246) |
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| 摘 要： | 人脸识别过程中,待识别人脸图像的预处理、特征选择与提取以及分类器的选择是非常重要的。利用核主成分分析方法提取的人脸图像特征信息能较好地反映人脸特征的非线性结构信息,然后将此特征数据作为支持向量机的输入数据、结合二叉树判别策略,能够实现对多类人脸图像的分类识别。实验结果表明该方法能够取得较好的识别效果。
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| 关 键 词： | 核主成分分析 支持向量机 人脸识别 二叉树 |
| 文章编号： | 1673-629X(2007)11-0118-03 |
| 修稿时间： | 2007-01-11 |
Research on Face Recognition Based on Statistical Learning Theory |
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| XU Yong,ZHANG Hai,ZHOU Sen-xin,WANG Hui. Research on Face Recognition Based on Statistical Learning Theory[J]. Microcomputer Development, 2007, 17(11): 118-120 |
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| Authors: | XU Yong ZHANG Hai ZHOU Sen-xin WANG Hui |
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| Affiliation: | XU Yong1,ZHANG Hai1,ZHOU Sen-xin1,WANG Hui2 |
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| Abstract: | The pretreatment,feature extraction and classifier are pivotal process of face recognition.Whereas the feature information of images extracted by making use of KPCA could represent the nonlinear structure information properly,a new face recognition method based SVM,which makes such feature data to be the input information,was proposed.Then the binary tree was used to recognize the multi-images.The experimental results show this method gives the higher accuracy. |
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| Keywords: | KPCA SVM face recognition binary-tree |
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