一种基于深度神经网络的电力系统调度控制语音识别模型

为了提高电网调度生产效率，需要研发电力系统智能调度助手，而智能调度助手实现的关键是调度控制命令的精准识别，因此，有必要开展适用于电力调度系统的语音识别模型研究。首先，利用深度神经网络的方法，研究适用于电力调度控制系统的语音识别模型。其次，提出了电网调度控制语言特征设计方法，能够有效包容多种方言特征，提高语音识别的准确性。最后，以实际电网为例进行验证，表明了所提方法的有效性。