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基于语义的发布订阅系统匹配算法研究
引用本文:胡昔祥.基于语义的发布订阅系统匹配算法研究[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2009,43(1):63-68.
作者姓名:胡昔祥
作者单位:1. 浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310027;2. 杭州电子科技大学 软件与智能研究所, 浙江 杭州 310018
摘    要:结合事件/订阅本体模型,提出了一种高效、基于语义的事件/订阅匹配算法,称为多维索引匹配计数(MIC)算法.将事件和订阅表示成资源描述框架(RDF)图和RDF图模式.根据RDF订阅图模式的特点,采用多维哈希表和二叉排序树分别对RDF订阅图模式中弧和顶点对的概念类型约束,以及谓词条件约束建立多层索引,以加速订阅图模式中弧和顶点对的匹配.并利用订阅图模式之间的概念类型约束、谓词条件约束的覆盖关系减少重复匹配.实验结果表明,该算法的匹配效率优于已有的图模式匹配算法,适合大规模发布/订阅应用的需求.

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Matching algorithm for semantic-based publish/subscribe system
HU Xi-xiang.Matching algorithm for semantic-based publish/subscribe system[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2009,43(1):63-68.
Authors:HU Xi-xiang
Abstract:
Keywords:
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