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| 基于改进的K-means法的高分辨率遥感影像道路提取 | |
| 引用本文： | 刘 欢,阎 镇.基于改进的K-means法的高分辨率遥感影像道路提取[J].计算机与现代化,2017,0(11):55. |
| 作者姓名： | 刘 欢 阎 镇 |
| 摘 要： | 针对高分辨率遥感影像中道路提取存在的特征利用问题，提出一种基于改进的K-means算法的道路提取方法。首先根据遥感影像的具体场景进行相应的预处理；在此基础上，利用改进的K-means算法融合道路的光谱特征和纹理特征对图像进行分类，得到初始道路区域；然后利用道路的几何特征滤除非道路区域；最后采用数学形态学方法完善道路信息，得到最终结果。实验结果表明，该方法能实现复杂场景中道路提取，并拥有较好的效果。 |
| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 道路提取 改进的K均值算法 特征融合 数学形态学 |
| 收稿时间： | 2017-11-21 |
Road Extraction in High Resolution Remote Sensing Images Based on Improved K-means Algorithm |
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| LIU Huan,YAN Zhen.Road Extraction in High Resolution Remote Sensing Images Based on Improved K-means Algorithm[J].Computer and Modernization,2017,0(11):55. | |
| Authors: | LIU Huan YAN Zhen |
| Abstract: | |
| Keywords: | high resolution remote sensing images road extraction improved K-means algorithm feature fusion mathematical morphology |
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