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| 前馈神经网络混合学习算法研究 | |
| 引用本文： | 贵忠华,刘振凯,严新民.前馈神经网络混合学习算法研究[J].西北工业大学学报,1999,17(2):210-215. |
| 作者姓名： | 贵忠华 刘振凯 严新民 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学 2. 西安交通大学 |
| 摘 要： | 提出了一种前馈神经网络混合学习算法。该算法综合考虑了影响神经网络性能的３个主要因素：权值、激励函数和拓扑结构。该算法以参数神经网络和结构学习为基础，并采用了学习速率矩阵。对双螺旋问题的仿真实验结果表明，该算法具有较快的收敛速度。 |
| 关 键 词： | 前馈神经网络，激励函数，结构学习，参数神经网络，混合学习算法 |
On Improving Overall Performance of Hybrid Learning Algorithm for Feedforward Neural Networks |
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| Gui Zhonghua,Liu Zhenkai,Yan Xinmin.On Improving Overall Performance of Hybrid Learning Algorithm for Feedforward Neural Networks[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,1999,17(2):210-215. | |
| Authors: | Gui Zhonghua Liu Zhenkai Yan Xinmin |
| Abstract: | |
| Keywords: | feedforward neural networks activation function structural learning parametric neural networks hybrid learning algorithm |
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