| 基于RSA的隐私保护关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 桂琼,程小辉,饶建辉. 基于RSA的隐私保护关联规则挖掘算法[J]. 计算机工程, 2009, 35(17): 138-140 |
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| 作者姓名： | 桂琼 程小辉 饶建辉 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学信息科学与工程学院,桂林,541004;桂林理工大学信息科学与工程学院,桂林,541004;桂林理工大学信息科学与工程学院,桂林,541004 |
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| 基金项目： | 广西自然科学基金资助项目,广西教育厅基金资助项目 |
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| 摘 要： | 结合RSA公钥加密和伪随机数生成器技术,给出一种分布式数据库隐私保护关联规则挖掘算法——PPD—ARBSM。引入密码管理服务器和数据挖掘服务器,能保护敏感数据的安全性,利用事务相似矩阵集中快速实现全局k-项频繁集的生成,能削减各站点间局部支持数对比的通信开销。理论分析与实验结果表明,该算法具有较好的隐私性、准确性和较高的效率。
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| 关 键 词： | RSA公钥加密 隐私保护 数据挖掘 关联规则 分布式数据库 |
| 修稿时间： | |
Privacy Preservation Association Rule Mining Algorithm Based on RSA |
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| GUI Qiong,CHENG Xiao-hui,RAO Jian-hui. Privacy Preservation Association Rule Mining Algorithm Based on RSA[J]. Computer Engineering, 2009, 35(17): 138-140 |
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| Authors: | GUI Qiong CHENG Xiao-hui RAO Jian-hui |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering;Guilin University of Technology;Guilin 541004 |
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| Abstract: | Combining advantages of the RSA public-key encryption and pseudorandom generator technology,a privacy preserving distributed mining algorithm of association rules,PPD-ARBSM is proposed. It introduces Cryptogram Management Server(CMS) and Data Mining Server(DMS) in the algorithm,PPD-ARBSM effectively protects security of sensitive data,and can make full use of similarity matrix of transactions to generate intensively and quickly global k-frequent itemsets,thus greatly cut down communication costs of contrast... |
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| Keywords: | RSA public-key encryption privacy preservation data mining association rule distributed database |
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