| 基于SVM的中文文本自动分类研究 |
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| 引用本文： | 马金娜,田大钢.基于SVM的中文文本自动分类研究[J].计算机与现代化,2006(8):5-8. |
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| 作者姓名： | 马金娜 田大钢 |
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| 作者单位： | 上海理工大学管理学院,上海,200093 |
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| 摘 要： | 详细介绍了进行文本分类的过程，并着重介绍了一种新的基于结构风险最小化理论的分类算法——支持向量机，通过实验比较支持向量机算法和传统的KNN算法应用于文本分类的效果，证实了支持向量机在处理文本分类问题上的优越性。
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| 关 键 词： | 文本分类 支持向量机 特征提取 |
| 文章编号： | 1006-2475（2006）08-0005-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-15 |
| 修稿时间： | 2005年9月15日 |
Research on Chinese-text Automatic Classification Based on SVM |
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| MA Jin-na,TIAN Da-gang.Research on Chinese-text Automatic Classification Based on SVM[J].Computer and Modernization,2006(8):5-8. |
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| Authors: | MA Jin-na TIAN Da-gang |
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| Affiliation: | College of Management, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text classification SVM feature selection |
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