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| 超声弹性图像去噪方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.昆明理工大学信息工程与自动化学院和云南省计算机应用重点实验室 |
| 摘 要： | 超声弹性成像能直观展现各组织的弹性信息,已经成为肿瘤检测的重要工具。由于成像系统中的固有特性,使得图像遍布着大量伪影噪声,降低了图像的可辨读性。为了获取伪影噪声较少且组织边缘结构清晰的弹性图像,本文提出一种分数阶偏微分图像去噪方法,并通过各向异性算法有效平衡了梯度阈值k与微分阶数v的关系。人体体模弹性图像和仿真弹性图像的测试结果表明,该算法能有效改善弹性图像质量,增强边缘结构信息,且去噪后图像的信噪比及噪声比例差得到显著提升。 |
| 关 键 词： | 超声弹性图像 分数阶微分 各向异性扩散 去噪 |
Reseach of Elastography Denoising Methods |
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