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| 基于长短期记忆(LSTM)网络的励磁系统智能预警方法 | |
| 作者姓名： | 许林波 张浙波 刘刚 赵慧勉 韦向忠 于颖 邱悦 傅雨荷 顾旭斌 吴启凡 |
| 作者单位： | 浙江浙能技术研究院有限公司,浙江省火力发电高效节能与污染物控制技术研究重点实验室;浙江浙能嘉华发电有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司 |
| 摘 要： | 为实现励磁系统的故障预警,提高电力系统的可靠性,基于LSTM网络开展了励磁系统故障预警方法的设计与研究。首先,以某电力系统为例,利用励磁系统一段时间内的温度数据,训练了LSTM网络用于励磁系统的温度预警;然后,基于LSTM网络开发了励磁系统智能预警平台,可通过平台系统监视并预测励磁调系统的运行状态。仿真结果表明,该方法可以准确预测电力系统的参数变化趋势,对电力系统的故障发出预警。 |
| 关 键 词： | 长短期记忆网络 励磁系统 故障预测 智能预警 智能电网 |
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