| 基于WBCT的纹理分类算法 |
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| 引用本文： | 章立,彭宏京. 基于WBCT的纹理分类算法[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31(23) |
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| 作者姓名： | 章立 彭宏京 |
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| 作者单位： | 南京工业大学电子与信息工程学院,江苏,南京,210009;南京工业大学电子与信息工程学院,江苏,南京,210009 |
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| 摘 要： | 由于Contourlet变换在分解过程中使用拉普拉斯金字塔分解产生数据冗余,提出一种基于非冗余小波-Contourlet变换(WBCT)系数重组的特征提取方案.该方法充分利用了WBCT变换系数的位置相关性,并克服Contourlet变换的数据冗余,并能捕捉方向细节信息.实验结果表明,该方法分类效果好,算法优越性明显,提出的系数重组方案对于纹理特征提取有很高的实用价值.
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| 关 键 词： | 小波-Contourlet变换 自组特征映射神经网络 冗余性 特征提取 纹理分类 |
Texture classification algorithm based on WBCT |
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| ZHANG Li,PENG Hong-jing. Texture classification algorithm based on WBCT[J]. Computer Engineering and Design, 2010, 31(23) |
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| Authors: | ZHANG Li PENG Hong-jing |
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| Abstract: | |
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