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| 用户行为感知技术在移动社交网络信息服务中的应用——评《基于用户行为感知的移动社交网络信息服务研究》北大核心CSCD | |
| 作者姓名： | 李涛 |
| 作者单位： | 1.黔南民族师范学院计算机与信息学院558000; |
| 基金项目： | 黔南民族师范学院校级项目“基于交互行为特征的社交网络信息推荐技术研究”(编号:qnsy2018024);机器学习重点实验室2018年度开放基金项目“基于用户信任机制的社交网络推荐方法研究”(编号:ML2018KF0040)。 |
| 摘 要： | 现今已是互联网技术高速发展的时代,人们之间的交流互动更加便捷,尤其是移动社交网络的出现,使用户对个人及他人信息的感知更加及时,人们利用社交网络对各种社会关系进行组织、维护,这对社会和谐稳定具有重要意义。随着移动互联网技术的快速发展,探索并分析互联网用户行为,为用户提供更好的个性化、持续性服务成为现今互联网行业研究的热点,将用户行为感知技术应用于移动社交网络成为必然。 |
| 关 键 词： | 移动互联网技术 互联网用户 移动社交网络 交流互动 互联网行业 信息服务研究 社会和谐稳定 个性化 |
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