早期受冻损伤混凝土强度预测模型研究及其配比优化 |
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引用本文: | 徐存东,徐慧,陈家豪,李准,赵志宏,王海若,任子豪.早期受冻损伤混凝土强度预测模型研究及其配比优化[J].水电能源科学,2023(3):144-148. |
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作者姓名: | 徐存东 徐慧 陈家豪 李准 赵志宏 王海若 任子豪 |
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作者单位: | 1. 华北水利水电大学水利学院;2. 浙江省农村水利水电资源配置与调控关键技术重点试验室;3. 河南省水工结构安全工程技术研究中心 |
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摘 要: | 针对严寒地区水工混凝土建筑物在浇筑施工时易受早期冻害,并可能影响后期健康服役的问题,为研究早冻混凝土强度损伤规律并对其配比进行优化,利用RSM响应面法Box-Behnken(RSM-BBD)优化试验设计,并建立以水胶比、粉煤灰掺量、引气剂掺量为变量的RSM响应面模型;同时,构建一种GA-BPNN强度预测模型,实现早冻混凝土强度的精确预测。结果表明,与RSM模型相比,GA-BPNN模型有更精确的预测性能,且能更高效地优化配比设计;GA-BPNN强度预测模型的拟合优度R2和平均相对误差eMRE分别为0.998 5、2.13%,最优配比强度预测值与试验值的相对误差约为1%,应用该模型可实现混凝土受冻强度推演及其配比的高效优化。
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关 键 词: | 响应面法 遗传优化 BP神经网络 配比优化 早冻混凝土 |
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