基于机器视觉的洗衣瓶标签位置合格性检测方法 |
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引用本文: | 张国旭,张晓青,郭阳宽.基于机器视觉的洗衣瓶标签位置合格性检测方法[J].数字技术与应用,2023(8):8-10. |
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作者姓名: | 张国旭 张晓青 郭阳宽 |
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作者单位: | 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 |
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摘 要: | <正>随着机器视觉领域的飞速发展,基于机器视觉系统的标签检测已经有了很多研究成果。吴鹏飞等人在2018年采用ROI技术快速选定标签区域,通过计算最大轮廓的质心与方向特征实现了对标签的快速、精确定位检测1]。刘鹏在2019年提出一种改进的均值滤波与冲击滤波相结合的滤波增强方法,使用OTSU阈值分割法结合区域生长法,确定标签位置2]。王家寿在2021年提出一种基于关键点匹配的烟包标签错误检测算法,运用扩展特征、相似点簇聚类与对应关系评估等提高了标签关键点的配准率,判断标签是否偏移3]。
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