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| 深度卷积神经网络在混沌振动识别中的应用研究 | |
| 作者姓名： | 唐宇思 王伟豪 崔汉国 刘树勇 柴凯 |
| 摘 要： | 针对混沌振动信号识别中,混沌特征指数计算量大、运算耗时长,难以满足实时性的要求,提出一种基于深度卷积神经网络的智能混沌识别方法.首先通过相空间重构技术,得到不同振动信号的吸引子图;在此基础上,优化设计了经典网络模型AlexNet的结构参数并进行训练;最后将改进后的模型用于混沌信号的智能识别.仿真和实测信号的结果表明,该... |
| 关 键 词： | 深度卷积神经网络 混沌振动 信号识别 |
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