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| DBN参数对双转子不对中故障特征提取的影响及综合评估优选研究 | |
| 作者姓名： | 杨大炼 张帆宇 李仁杰 张宏献 陶洁 |
| 摘 要： | 针对DBN(deep belief network)结构参数对特征提取性能影响很大而其影响特性不明导致最优参数难以选取的问题,以双转子系统不对中故障振动特征提取为例,通过构建不同DBN迭代次数、隐含层数、学习率及动量的重构误差曲线,分析DBN结构参数对双转子不对中故障特征提取性能影响特性.综合重构误差均方根误差RMSE... |
| 关 键 词： | 深度置信网络 双转子 不对中 特征提取 性能分析 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |