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煤自然发火预测预报模型的构建
引用本文:王福生,韩慧兰,柳晓莉,郭立稳.煤自然发火预测预报模型的构建[J].矿业安全与环保,2011,38(1).
作者姓名:王福生  韩慧兰  柳晓莉  郭立稳
作者单位:1. 河北理工大学资源与环境学院,河北,唐山,063009;河北省矿业开发与安全技术实验室,河北,唐山,063009
2. 河北理工大学资源与环境学院,河北,唐山,063009
基金项目:国家自然科学基金项目(50974050); 河北省教育厅自然科学研究项目(2007148)
摘    要:自燃火灾是煤矿的重大自然灾害之一,严重地影响着煤矿的正常生产。预防自燃火灾的关键是做好煤炭自然发火的早期预测预报工作。煤自然发火预测预报主要采用气体分析法,通过煤的升温氧化实验,确定煤自然发火预测预报的指标气体,运用灰色关联分析方法,分析了各指标气体的可信度。根据分析结果,构建了指标气体与煤氧化温度变化之间的数学模型,在此基础上,开发了煤自然发火的预测预报系统。

关 键 词:煤炭  自然发火  预测预报  指标气体  数学模型

Construction of Coal Spontaneous Combustion Prediction Model
WANG Fu-sheng,HAN Hui-lan,LIU Xiao-li,et al.Construction of Coal Spontaneous Combustion Prediction Model[J].Mining Safety & Environmental Protection,2011,38(1).
Authors:WANG Fu-sheng  HAN Hui-lan  LIU Xiao-li  
Affiliation:WANG Fu-sheng,HAN Hui-lan,LIU Xiao-li,et al
Abstract:Coal spontaneous combustion is one of the most serious natural disasters in coal mines, it seriously affects the normal production of a mine. The early prediction of spontaneous combustion is vital for preventing spontaneous combustion of coal seam. Gas analysis method was mainly used for the prediction of coal spontaneous combustion, the indicator gases for the prediction of coal spontaneous combustion were determined through coal heating and oxidizing experiments; the confidence of the indicator gases was...
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