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| 基于GA的知识约简及其在电力GIS中的应用 | |
| 引用本文： | 魏祖宽,徐敏,唐曙光,金在弘. 基于GA的知识约简及其在电力GIS中的应用[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31(16) |
| 作者姓名： | 魏祖宽 徐敏 唐曙光 金在弘 |
| 作者单位： | 1. 电子科技大学,计算机科学与工程学院,四川,成都,611731 2. 四川华雁信息产业股份有限公司,四川,成都,610061 3. 韩国永同大学校,计算机工学科,忠清北道,永同郡,370701 |
| 摘 要： | 为了快速高效地对海量 GIS 数据进行知识约简,分析了常见的约简算法及各自适用的范围.在此基础上,提出了基于遗传算法的约简方法,通过选取有效的适应度函数,很大程度上提高了约简的性能.引入了自适应遗传算法的思想,使适应度函数中的因子能够随适应度的改变自动改变,从而增强了算法的全局寻优能力.通过对电力业务中属性数据的实例分析,表明了该算法在海量数据约简方面的可行性和有效性. |
| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 遗传算法 故障诊断 |
Knowledge reduction based on GA and its application on GIS of electrical power |
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| WEI Zu-kuan,XU Min,TANG Shu-guang,KIM Jae-hong. Knowledge reduction based on GA and its application on GIS of electrical power[J]. Computer Engineering and Design, 2010, 31(16) | |
| Authors: | WEI Zu-kuan XU Min TANG Shu-guang KIM Jae-hong |
| Abstract: | |
| Keywords: | GIS |
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