|
|||||
|
|
| 一种改进的决策树分类属性选择方法 | |
| 作者姓名： | 王苗 柴瑞敏 |
| 作者单位： | 1.辽宁工程技术大学 研究生院,辽宁 葫芦岛 125105 2.辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛 125105 |
| 基金项目： | 辽宁工程技术大学研究生科研立项基金GrantNo.Y200900501~~ |
| 摘 要： | 分析了ID3算法的基本原理、实现步骤及现有两种改进分类算法的优缺点,针对ID3算法的取值偏向问题和现有两种改进算法在分类时间、分类精确度方面存在的不足,提出了一种新的分类属性选择方案,并利用数学知识对其进行了优化。经实验证明,优化后的方案克服了ID3算法的取值偏向问题,同时在分类时间及分类精确度方面优于ID3算法及现有两种改进的分类算法。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 属性选择 |
| 收稿时间： | 2009-10-21 |
| 修稿时间： | 2009-12-28 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 | |