| 小波变换与自适应滤波在脑电信号消噪中的应用 |
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| 引用本文： | 吴平,陈心浩. 小波变换与自适应滤波在脑电信号消噪中的应用[J]. 电子工程师, 2006, 32(8): 30-31,37 |
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| 作者姓名： | 吴平 陈心浩 |
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| 作者单位： | 中南民族大学电子信息工程学院,湖北省,武汉市,430074 |
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| 摘 要： | 提出了基于AR(自回归)模型的小波变换与LMS(最小均方)自适应滤波相结合的脑电信号分析方法,并利用它来消除脑电信号中的噪声干扰。实验结果表明,利用小波变换与自适应滤波相结合能有效去除脑电信号中的噪声干扰。
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| 关 键 词： | 自回归模型 小波变换 自适应滤波 脑电信号 消噪 |
| 收稿时间： | 2005-11-18 |
| 修稿时间： | 2005-11-182006-02-16 |
Application of Wavelet Transform and Adaptive Filtering to EEG Signal Denoising |
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| WU Ping,CHEN Xinhao. Application of Wavelet Transform and Adaptive Filtering to EEG Signal Denoising[J]. Electronic Engineer, 2006, 32(8): 30-31,37 |
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| Authors: | WU Ping CHEN Xinhao |
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| Affiliation: | South-Center University for Nationalities, Wuhan 430074, China |
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| Abstract: | This article focuses on the method of noise cancellation for EEG signal based on the Autoregressive Model(ARM),wavelet transform(WT) and LMS Adaptive Filtering(AF).The experiment results show that the method based on WT and AF can process noise in the EEG signal effectively. |
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| Keywords: | AR models wavelet transform adaptive filtering EEG denoising |
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