| Fuzzy ARTMAP神经网络在土地覆盖分类中的应用研究 |
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| 作者姓名： | 韩敏 程磊 唐晓亮 |
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| 作者单位： | 大连理工大学电子与信息工程学院自动化系 大连116023
(韩敏,程磊),大连理工大学电子与信息工程学院自动化系 大连116023(唐晓亮) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(50139020) |
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| 摘 要： | 面对数量激增、包含信息日趋复杂的遥感影像,如何快速有效地自动分类已成为遥感领域亟待解决的问题。以TM影像为实例,探讨了Fuzzy ARTMAP神经网络在土地覆盖分类方面的应用。在总结Fuzzy ARTMAP网络警戒系数调整方法的基础上,提出了一种新的设置和调整警戒系数的方法。实验结果表明,这种新方法可以解决人为选择警戒系数效率低、难以取得合适数值的问题,并能提高网络的收敛速度和分类精度,结合本文所提算法的Fuzzy ARTMAP神经网络与最大似然法和传统Fuzzy ARTMAP网络相比较,训练时间缩短,分类精度有所提高。Fuzzy ARTMAP网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。
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| 关 键 词： | ARTMAP神经网络 Fuzzy 土地覆盖 ARTMAP网络 应用 分类精度 最大似然法 遥感影像 自动分类 TM影像 调整方法 收敛速度 训练时间 分类研究 警戒 数值 算法 |
| 文章编号： | 1006-8961(2005)04-0415-05 |
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