| 一种改进的人工蜂群算法 |
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| 引用本文： | 田野,徐洪华,李福善. 一种改进的人工蜂群算法[J]. 长春理工大学学报(自然科学版), 2014, 0(5) |
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| 作者姓名： | 田野 徐洪华 李福善 |
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| 作者单位： | 长春理工大学 计算机科学技术学院,长春,130022 |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展计划、吉林省公共计算平台资助(20130101179JC-11)；吉林省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 人工蜂群算法是近年来提出的一种受生物行为启发的优化算法，该算法主要通过模拟蜜蜂的觅食来实现问题的求解。作为一种全局优化算法，人工蜂群算法有着较好的探寻能力，但其探索能力相对较弱。针对人工蜂群算法收敛速度缓慢的问题，提出基于scout蜂交叉觅食的改进人工蜂群算法。该算法通过交叉策略来指导scout蜂的觅食行为，避免了随机觅食带来的算法收敛速度缓慢的问题，提高算法的收敛速度。通过五个基准测试函数进行对比实验，结果表明新算法无论是在收敛速度、解的质量方面都优于标准人工蜂群算法，是一种有效的优化算法。
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| 关 键 词： | 人工智能 全局优化 人工蜂群算法 交叉策略 |
A Modified Artificial Bee Colony Algorithm |
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| TIAN Ye,XU Honghua,LI Fushan. A Modified Artificial Bee Colony Algorithm[J]. Journal of Changchun University of Science and Technology, 2014, 0(5) |
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| Authors: | TIAN Ye XU Honghua LI Fushan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial intelligence global optimization artificial bee colony crossover strategy |
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