| 基于Gabor-统计特征与SVM的文档图像文本检测方法 |
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| 引用本文： | 刘权,苏海,苗敏婧.基于Gabor-统计特征与SVM的文档图像文本检测方法[J].包装工程,2014,35(23):100-103,114. |
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| 作者姓名： | 刘权 苏海 苗敏婧 |
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| 作者单位： | 武汉大学; |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目(2013BAH03B01);广东省教育部产学研结合重大专项(2012A090300017) |
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| 摘 要： | 目的对文档图像中的文本进行精确检测,深入研究统计特征对于文字纹理特征分类的影响。方法首先结合Gabor-统计特征获得文档图像的特征图像,再应用SCA算法提取文本样本和非文本样本,最后采用SVM实现文本检测,而统计特征的选择使用Fisher准则实现。结果依据Fisher准则,逆差距特征对于Gabor特征分类的类间离散度最大,效果最佳。结论针对不同类型的文档图像,使用Gabor-逆差距特征能够获得较好的检测效果。
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| 关 键 词： | 文档图像 Gabor-统计特征 SVM 文本检测 |
| 收稿时间： | 6/6/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2014/12/10 0:00:00 |
A Text Detection Approach Based on Gabor-statistical Feature and SVM |
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| LIU Quan,SU Hai and MIAO Min-jing.A Text Detection Approach Based on Gabor-statistical Feature and SVM[J].Packaging Engineering,2014,35(23):100-103,114. |
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| Authors: | LIU Quan SU Hai and MIAO Min-jing |
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