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基于最大似然检测的(n,1,m)卷积码盲识别方法
引用本文:解辉,王丰华,黄知涛.基于最大似然检测的(n,1,m)卷积码盲识别方法[J].电子与信息学报,2013(7).
作者姓名:解辉  王丰华  黄知涛
作者单位:国防科技大学电子科学与工程学院 长沙 410073
基金项目:国家自然科学基金,教育部新世纪优秀人才支持计划资助课题
摘    要:该文针对非合作信号处理中的(n,1,m)卷积码的盲识别问题,提出一种基于最大似然检测的识别方法。该方法将接收码序列按不同长度进行分段,构建卷积码校验多项式系数的线性方程组,利用最大似然检测方法估计线性方程组的解,并利用解向量与卷积码生成多项式的校验关系,构建生成多项式系数的线性方程组,最终求解得到卷积码的生成多项式。仿真实验验证了算法的有效性,并对算法的误码适应能力进行了理论和仿真分析,仿真结果表明该方法能够在较高误码率条件下实现(n,1,m)卷积码的检测与识别。

关 键 词:卷积码  盲识别  最大似然检测  信息截获

Blind Recognition of (n,1,m) Convolutional Code Based on Maximum Likelihood Detection
Xie Hui , Wang Feng-hua , Huang Zhi-tao.Blind Recognition of (n,1,m) Convolutional Code Based on Maximum Likelihood Detection[J].Journal of Electronics & Information Technology,2013(7).
Authors:Xie Hui  Wang Feng-hua  Huang Zhi-tao
Abstract:
Keywords:Convolutional code  Blind recognition  Maximum likelihood detection  Information countermeasure
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