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| 一种基于智能家居的用户行为预测方法 | |
| 作者姓名： | 闫坤 沈苏彬 |
| 作者单位： | 南京邮电大学计算机学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61502246);南京邮电大学科研启动基金项目(NY215019);未来网络前瞻性研究项目(BY20130951108) |
| 摘 要： | 随着移动通信技术、物联网技术和传感器技术等的快速发展,智能家居行业发展迅速.由于人们生活水平的提高,对智能家居可以提供的智能服务需求正在增加.然而,现有的智能家居系统只能根据预设的控制方法和规则简单地重复运行,并且根据用户的日常生活习惯,不能随时提供满足其个性化需求的服务.试图为智能家居提供个性化服务,使智能家居的服务... |
| 关 键 词： | 智能家居 关联规则挖掘 Apriori算法 行为识别 行为预测 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |