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| 渗透系数反演的CHNN模型方法 | |
| 作者姓名： | 郭海庆 吴中如 张乾飞 |
| 作者单位： | 河海大学水利水电工程学院,;河海大学水利水电工程学院,;河海大学水利水电工程学院, |
| 摘 要： | 利用连续型Hopfield神经网络(Continuous Hopfield Neural Network,简称CHNN)的反馈特性,结合实测资料和数值计算,构建了岩土体渗透系数的人工神经网络反演模型,通过网络神经元状态的变迁而最终稳定于平衡状态,从而得到渗透系数反演优化计算的结果。经实例验证,效果较好。 |
| 关 键 词： | 连续型Hopfield网络 渗透系数 反演 |
| 文章编号： | 1001-5485(2001)03-0025-04 |
| 修稿时间： | 2000-06-19 |
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