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| 基于模糊点数据的回归变点识别 | |
| 作者姓名： | 王惠惠 魏立力 |
| 作者单位： | 宁夏大学,数学与计算机学院,宁夏,银川,750021;宁夏大学,数学与计算机学院,宁夏,银川,750021 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 教育部科学技术研究重点项目 , 宁夏自然科学基金 |
| 摘 要： | 传统的变点识别算法都是在精确数据集上实现的,从而忽略了数据对分析者的重要程度这一先验信息。提出用一种基于模糊点的回归类挖掘算法来识别变点。该方法首先逐步挖掘模糊点数据集中的回归类,然后确定回归变点,因而变点的数目是自动获得的,无须事先确定。试验表明,该方法不仅具有高度的稳健性,而且通过引入模糊点,将要分析数据的先验信息引入到回归类的挖掘过程中,因而所得的变点估计更具实用性。 |
| 关 键 词： | 模糊点数据 回归变点 稳健 回归类 |
| 文章编号： | 1001-9081（2007）06-1407-04 |
| 收稿时间： | 2006-12-20 |
| 修稿时间： | 2006-12-20 |
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